Kling 4.0이 지난 10월 15일 전면 공개되면서 공식 발표문에 눈에 띄는 문구가 하나 있었습니다. “MCP와 CLI 제공”. 반면 개발자용 API는 10월 19일 기준으로도 여전히 “Coming Soon” 상태고, 크레딧 요율도 공개되지 않았습니다. 즉 지금 Kling을 웹 화면 밖에서 — 클로드 채팅이나 자동화 파이프라인에서 — 돌릴 수 있는 공식 경로는 MCP와 CLI뿐입니다. 이 글은 공식 블로그의 연결 절차를 기준으로 클로드 웹·데스크톱·Claude Code에 Kling MCP를 붙이는 방법과, 과금에서 반드시 알아야 할 함정을 정리합니다. 참고로 이 글은 공식 문서·블로그 기반 셋업 가이드이며, 생성 크레딧을 소모하는 실테스트는 하지 않았습니다.
공식 MCP 서버: 설치 없이 URL 하나
Kling 공식 MCP 서버는 https://kling.ai/mcp 주소의 원격(호스팅형) 서버입니다. 로컬에 뭔가 설치하거나 API 키를 발급받을 필요가 없고, 연결 과정에서 Kling 계정으로 로그인해 승인하면 끝입니다. 개발자 콘솔의 Access/Secret Key를 요구하는 서드파티 MCP들과 구분되는 지점입니다. 공식 셋업 가이드는 kling.ai/app/mcp/guide에 있습니다.
클로드 웹·데스크톱 연결: 커스텀 커넥터 5단계
Kling 공식 블로그(2026년 8월 27일)가 안내하는 절차는 다음과 같습니다.
- 클로드에서 설정 → 커넥터(Connectors)를 엽니다.
- “커스텀 커넥터 추가(Add custom connector)”를 선택합니다.
- 서버 주소에
https://kling.ai/mcp를 입력합니다. - 인증 화면에서 Kling 계정으로 로그인해 승인합니다.
- 작업할 대화에서 커넥터를 켭니다.
Team·Enterprise 조직 계정은 관리자 설정에 따라 커스텀 커넥터가 막혀 있을 수 있습니다.
Claude Code 연결: 명령어 한 줄
터미널에서 쓰는 Claude Code라면 명령어 한 줄로 등록합니다.
claude mcp add --transport http klingai --scope user https://kling.ai/mcp
--scope user는 모든 프로젝트에서 쓰겠다는 뜻이고, 특정 프로젝트에서만 쓰려면 --scope project로 바꿉니다. 등록 후 Claude Code 안에서 /mcp를 입력해 Kling 인증을 마치고 연결 상태를 확인하면 됩니다.
과금: 웹앱과 같은 크레딧, 단 “유료 크레딧만”
MCP로 생성하면 웹앱(kling.ai)과 동일한 구독 크레딧이 차감됩니다. 그런데 세부 조건이 까다롭습니다. 2026년 9월 말 기준 정리 자료에 따르면 개인(Personal) 워크스페이스의 유료 크레딧만 사용되고, 보너스 크레딧·비피크 무료 생성·팀 워크스페이스 크레딧은 MCP에서 적용되지 않습니다. 비구독자는 동시 영상 작업 1개, 요청 초당 5회로 제한됩니다. 참고 요율로 Kling 3.0 오디오 포함 1080p가 초당 12크레딧(Standard 월 $10에 660크레딧) 수준입니다 — 4.0 요율은 아직 공개 전이니 생성 전 견적 표시를 확인하세요.
운영상 함정 두 가지가 더 있습니다. 결과 영상 링크는 작업 완료 후 24시간이 지나면 만료되므로 바로 다운로드해야 하고, 시작된 작업을 취소하는 도구가 없어서 한 번 제출하면 끝까지 실행되고 과금됩니다.
연결 후 첫 프롬프트: 생성 말고 도구 목록부터
공식 블로그가 권장하는 첫 단계는 생성이 아니라 확인입니다. “사용 가능한 Kling 이미지·영상 도구 목록을 보여줘. 아직 아무것도 생성하지 마.” 이렇게 물으면 크레딧 소모 없이 현재 연결에 노출된 도구와 모델을 볼 수 있습니다. 9월 말 기준으로 도구는 text_to_video, image_to_video, motion_control, query_tasks 등 16개였고 모델은 3.0 계열까지 노출돼 있었습니다. 4.0은 공식 발표에서 MCP·CLI 제공을 내세운 만큼 순차 반영이 예상되지만, 노출 여부는 이 방법으로 직접 확인하는 게 정확합니다. 생성 요청은 비동기라 query_tasks로 완료를 확인한 뒤 결과 URL을 받는 구조입니다.
CLI는 스킬 형태
CLI는 별도 바이너리가 아니라 klingai-tech의 GitHub 스킬 저장소로 배포됩니다. npx skills add https://github.com/klingai-tech/skills --skill kling-cli로 추가하며, 내부적으로는 MCP와 같은 도구(text_to_video, query_tasks, who_am_i 등)를 호출합니다. 지원 모델 목록은 who_am_i 도구가 동적으로 알려주는 방식입니다. 에이전트 환경에 스킬로 얹는 구조라서, 일반적인 용도라면 MCP 커넥터 쪽이 더 단순합니다.
정리
API가 열릴 때까지 Kling 자동화의 공식 경로는 MCP 하나라고 봐도 됩니다. 연결 자체는 5분이면 끝나니, 먼저 도구 목록 확인 프롬프트로 4.0 노출 여부와 요율 카드를 확인한 뒤 짧은 클립부터 시도해 보세요. Kling 4.0의 스펙과 출시 상황은 Kling 4.0 정식 출시 속보에, 프롬프트 한 줄로 샷을 쪼개는 법은 Kling 3.0 멀티샷 튜토리얼에 정리해 뒀습니다. 힉스필드 MCP와 병행 구성하는 그림은 힉스필드 Katana 사용법을 참고하세요.